AI実装による人材紹介の高度化

属人的な「労働」から、24時間自己進化する「組織知能」への転換

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AI実装による人材紹介の高度化

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概要

人材サービス市場は、生産年齢人口の減少と採用チャネルの多様化により、

「見つからない・決められない」という構造的課題に直面しています。

本ウェビナーでは、

これまでの労働集約型モデルを打破し、AIを「自律型エンジン」として実装するためのポイントを、以下の3つのアプローチから解説します。

また、AIを単なるツールではなく、組織の「知能資産」へと変換し、競合優位性を築くための具体的なステップを提示します。

3つのアプローチ

  • 「解釈の壁」の突破

    アドバイザーの脳内にブラックボックス化していた「非構造化データ」を、
    LLMでいかに資産化し、マッチング精度を劇的に高めるか。

  • 技術的パラダイムシフト

    2026年、AIは「補助」から「推論（Reasoning）」へ進化。なぜ合うのか、
    なぜ落ちるのかを自ら論理的に検証する最新AIの正体。

  • CA/RAの役割進化

    事務処理に費やしていた時間の8割を削減し、
    人間が「意思決定の伴走者」や「採用戦略の変革者」へと昇華するための条件。

こんな人におすすめ

  • 人材紹介・派遣会社の経営層・事業責任者

  • DX推進・経営企画担当者

  • 現場のマネージャー層

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スピーカー

岩田 理史
株式会社AVILEN コンサルタント

新卒で鹿島建設に入社し、システム開発・R&Dに従事。
その後、有限責任監査法人トーマツ（Deloitte Analytics）、KPMGコンサルティングへ。
トーマツでは、幅広い業界におけるデータのビジネス活用プロジェクトやSaaSの立上げに従事。
KPMGでは、eスポーツを中心にデジタルコンテンツを活用した事業戦略策定支援に従事。
2025年5月よりAVILENに入社。

　　

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